基于Hausdorff距离的人体步态识别

• 作者: 陈实 黄万红
• 来源期刊: 浙江万里学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 Hausdorff距离 行为特征
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-2250.2007.05.003

摘要

现有的步态识别方法对行人轮廓匹配的鲁棒性差,导致识别率不高.文章提出了基于Hausdorff距离的行人步态自动识别方法.首先提取了行人二值轮廓序列;然后采用轮廓参考点分布直方图间的距离、参考点集之间Hausdorff距离度量轮廓形状间的匹配度;继而通过步态的周期性分析选取关键姿态,计算出的关键姿态轮廓集间Hausdorff距离结合窗口搜索策略实现了步态的分类和识别.分别在小型CASIA室外步态数据库和大型Soton室内库上进行了实验,提出算法的正确识别率分别可达到91.25%和88.16%.与相关文献的比较分析表明算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈实		12	143	7.0	11.0
2	黄万红		8	75	5.0	8.0