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摘要:
用时变APMA模型描述地震动时程,提出了采用Unscented Kalman滤波技术实现地震动瞬时谱估计的思路.算例分析表明,Unscented Kalman滤波方法较Kalman滤波方法适用范围广,具有较高的时间和频率分辨率,能够更好地跟踪地震动的局部特性,适合处理非线性模型或有突变特性的模型的辨识问题.不同阶数ARMA模型的估计结果还表明,以往被忽略的ARMA模型的理论频率分辨力对地震动瞬时谱估计精度有重要影响,应作为一个参考指标在ARMA模型的判阶中加以考虑.
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文献信息
篇名 地震动瞬时谱估计的Unscented Kalman滤波方法
来源期刊 应用数学和力学 学科 地球科学
关键词 Unscented Kalman滤波 地震动 瞬时谱 时变ARMA模型
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1370-1378
页数 9页 分类号 O211.64|P315.3
字数 5694字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李英民 重庆大学土木工程学院 156 2021 22.0 39.0
5 董银峰 重庆大学土木工程学院 5 66 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
Unscented Kalman滤波
地震动
瞬时谱
时变ARMA模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学和力学
月刊
1000-0887
50-1060/O3
16开
重庆交通大学90号信箱
78-21
1980
chi
出版文献量(篇)
3740
总下载数(次)
2
总被引数(次)
22232
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导