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摘要:
提出了在核直接判别式分析(KDDA)中采用分数次幂多项式核函数的方法,并在ORL人脸库中对多头部姿态、尺度等变化进行了实验.实验结果表明,采用分数次幂多项式核函数比采用整数次幂多项式核函数时的KDDA误识别率明显要低(取36个特征数时,误识别率低2%),且随着使用的特征数不断减少,这种优势愈加明显.实验充分证实了在KDDA中采用分数次幂多项式核函数的有效性及其对人脸的光照、头部姿态、面部表情等变化的鲁棒性.
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文献信息
篇名 分数次幂多项式核函数在核直接判别式分析中的应用
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 核直接判别式分析 面部表情 分数次幂多项式核函数 ORL人脸数据库
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 1410-1414
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3021字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924x.2007.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐文彦 哈尔滨工业大学电气工程与自动化学院 110 1338 21.0 31.0
2 李粉兰 哈尔滨工业大学电气工程与自动化学院 3 65 3.0 3.0
6 段海峰 3 65 3.0 3.0
7 郝建国 3 65 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
核直接判别式分析
面部表情
分数次幂多项式核函数
ORL人脸数据库
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
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98767
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