基于协作Hopfield网络的迭代立体匹配算法

• 作者: 周文晖 林丽莉 顾伟康
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 立体匹配 能量最小化 Hopfield网络 迭代算法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 无线传感器网络
• 页码范围: 917-920
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.04.047

摘要

针对立体匹配算法中求解能量函数全局最小问题,提出一种基于协作Hopfield网络的迭代立体匹配算法.它采用两个具有相似结构的Hopfield神经网络协作求解匹配问题,两个网络的不同之处是匹配过程中所采用的基准图不同.然后根据左右一致性约束实现两个Hopfield网络之间的协作,从而避免落入局部最小.为加快收敛速度,该算法将视差图的最优搜索问题转换为二值神经网络的迭代收敛过程.利用局部匹配算法的结果预标记初始视差,以设定神经网络初始权重.并根据局部匹配算法中隐含的假定条件,提出了局部匹配算法视差结果的评估准则,以确定各像素的视差搜索范围,从而减少各次迭代过程中状态待确定的神经元个数.实验表明该方法在性能和收敛速度上都要优于传统的Boltzmann机方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾伟康	浙江大学信息科学与电子工程学系	70	2088	23.0	45.0
2	周文晖	浙江大学信息科学与电子工程学系	10	186	7.0	10.0
3	林丽莉	浙江工商大学信息与电子工程学院	10	71	5.0	8.0