支持向量机在沥青改性最佳状态识别系统中的应用

• 作者: 孙国强 宋凯 臧晶
• 来源期刊: 辽宁建材
• 学科: 工学
• 关键词: 灰度图像 模式识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 学术交流
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TU5
• 字数: 2649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0142.2007.01.028

摘要

普通沥青在使用过程中容易受到很多破坏,需要加入改性剂来增加沥青的使用寿命.改性剂沥青中呈星点状分布,其颗粒的大小和分布直接影响改性剂功效的发挥.本文就是在模式识别技术下,利用支持向量机,根据改性剂颗粒在沥青灰度图像中的灰度特性及几何特征,识别改性剂颗粒在沥青中分布的最佳状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋凯	沈阳理工大学信息科学与工程学院	68	385	12.0	17.0
2	臧晶	沈阳理工大学信息科学与工程学院	21	38	3.0	5.0
3	孙国强	沈阳理工大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0