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摘要:
为了更精确地确定显影速率参数,采用基于遗传算法的最小二乘法对显影速率进行拟合,并与Gauss-Newton迭代法进行了比较.结果显示,基于遗传算法的拟合效果更佳,具有较强的鲁棒性,可以用于显影速率参数的确定.该拟合可以为显影模拟、曝光条件的优化提供更精确的参数.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的显影速率参数确定
来源期刊 微细加工技术 学科 工学
关键词 显影速率 最小二乘法 遗传算法 Gauss-Newton迭代法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 电子束技术
研究方向 页码范围 6-8,17
页数 4页 分类号 TN305.7
字数 2565字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玉林 18 76 5.0 8.0
2 卢文娟 12 47 4.0 6.0
3 郝慧娟 8 44 4.0 6.0
4 魏强 4 35 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
显影速率
最小二乘法
遗传算法
Gauss-Newton迭代法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微细加工技术
双月刊
1003-8213
43-1140/TN
大16开
湖南省长沙市
1983
chi
出版文献量(篇)
672
总下载数(次)
2
总被引数(次)
4940
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导