基于小波神经网络的RC梁损伤识别试验研究

• 作者: 何浩祥 张卫东 王利恒 闫维明
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 BP神经网络 频带能量 损伤识别
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 129-132
• 页数: 4页
• 分类号: TU317
• 字数: 3845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2007.02.009

摘要

简要阐述了小波包分析及BP神经网络理论,利用小波包变换对获得的加速度信号进行分解和重构,求解各频带内的信号能量,将其作为神经网络输入参数,对神经网络进行训练,然后利用该网络进行损伤检测.按上述方法,通过有限元分析对RC梁进行损伤模拟,建立了结构损伤识别神经网络.按同样的构造制作了RC试件,并进行了损伤试验研究,对试验中在不同损伤情况下采集的加速度信号进行小波包分解和重构,将得到的能量向量输入已建网络判断结构的损伤.从试验结果可以看出诊断误差很小,能够满足实际工程要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何浩祥	北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室	98	767	16.0	25.0
2	闫维明	北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室	380	3892	30.0	46.0
3	王利恒	北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室	5	94	5.0	5.0