基于模糊遗传神经网络的信息融合故障诊断技术及其应用

• 作者: 赵景波 赵海军 鲍连承
• 来源期刊: 电气传动自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 信息融合 模糊神经网络 非一致性自适应遗传算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 控制理论与技术
• 页码范围: 20-22,25
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-7277.2007.01.006

摘要

在基于广义模糊加权型推理的模糊神经网络基础上,融合非一致性遗传算法,建立了一种模糊遗传神经网络.利用模糊遗传神经网络技术建立信息融合中心,对多传感器数据进行融合处理,通过多源互补信息减小故障诊断系统的不确定性.讨论了模糊遗传神经网络多传感器信息融合方法中数据处理、特征向量维数压缩与关联、归一化处理方法等.同时,对模糊遗传神经的构造以及学习训练等内容,也作了较为详细的讨论.并对模糊遗传神经网络信息融合技术应用于变压器状态的实时监测的应用前景进行了初步探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵景波		4	111	4.0	4.0
2	鲍连承		1	14	1.0	1.0
3	赵海军		1	14	1.0	1.0