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BP神经元网络在工艺优化中的应用
BP神经元网络在工艺优化中的应用
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摘要：
本文利用一种改进的BP学习算法，和利用正交实验取得的样本数据建立生产工艺的BP神经网络模型，并利用演化算法求得模型的最优解，最后通过验证证明了模型的准确性。
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文献信息
| 篇名 | BP神经元网络在工艺优化中的应用 | ||
| 来源期刊 | 湖南铁路科技职业技术学院学报 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | BP神经网络 正交实验 演化算法 工艺优化 | ||
| 年，卷（期） | 2007,（1） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 61-65 | |
| 页数 | 5页 | 分类号 | TP393 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
正交实验
演化算法
工艺优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南铁路科技职业技术学院学报
主办单位：
湖南铁路科技职业技术学院
出版周期：
半年刊
ISSN：
CN：
开本：
出版地：
中国·湖南·株洲
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
571
总下载数（次）
3
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