基于BP网络分类器的交通标志识别

• 作者: 朱双东 陆晓峰
• 来源期刊: 宁波大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 道路交通标志识别 智能分类器 BP网络 机器识别
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 281-284
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5132.2007.03.001

摘要

针对中国全部3大类116个交通标志,即禁令标志、指示标志、警告标志,用BP网络实现分类功能.实验中使用了3种测试集,即加高斯噪声、水平扭曲和日本交通标志实景图,对BP网络的分类性能进行了测试.实验结果表明:用BP网络实现交通标志粗分类功能的效果是比较理想的,对交通标志的颜色失真和形状失真均具有较好的容错性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱双东	宁波大学信息科学与工程学院	24	442	12.0	20.0
2	陆晓峰	宁波大学信息科学与工程学院	4	231	4.0	4.0