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神经网络理论在延时煤与瓦斯突出预警中的应用
神经网络理论在延时煤与瓦斯突出预警中的应用
作者:
康与涛
张爱然
杨飞
罗新荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
延时煤与瓦斯突出
预警
神经网络
BP模型
摘要:
为提高煤与瓦斯突出预警的准确性,利用人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力,选择瓦斯涌出峰值、上升梯度、下降梯度、超限时间四个延时突出预警指标,实现煤与瓦斯延时突出的预警.瓦斯样本学习和突出预警结果与实际情况对比表明,前馈神经网络预警模型准确率很高,可以克服传统预警方法存在的瓦斯突出漏报和误报的缺陷.
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基于RBF网络的煤与瓦斯突出预测研究
煤与瓦斯突出
RBF神经网络
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内容分析
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引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
神经网络理论在延时煤与瓦斯突出预警中的应用
来源期刊
黑龙江科技学院学报
学科
工学
关键词
延时煤与瓦斯突出
预警
神经网络
BP模型
年,卷(期)
2007,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
30-32,36
页数
4页
分类号
TD713.2|TP183
字数
2421字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-0118.2007.01.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
罗新荣
中国矿业大学能源与安全工程学院
61
515
14.0
18.0
2
杨飞
中国矿业大学能源与安全工程学院
22
59
3.0
7.0
3
康与涛
中国矿业大学能源与安全工程学院
4
37
2.0
4.0
4
张爱然
中国矿业大学能源与安全工程学院
4
37
2.0
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引证文献(2)
二级引证文献(2)
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二级引证文献(1)
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引证文献(1)
二级引证文献(5)
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引证文献(2)
二级引证文献(7)
2020(11)
引证文献(1)
二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
延时煤与瓦斯突出
预警
神经网络
BP模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江科技大学学报
主办单位:
黑龙江科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-7262
CN:
23-1588/TD
开本:
大16开
出版地:
黑龙江省哈尔滨市松北区糖厂街1号
邮发代号:
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
2701
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10273
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
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