1/f分形噪声的一种多尺度Kalman滤波方法

• 作者: 李强 王其申
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 Kalman滤波 小波变换 1/f分形噪声 自相似性
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与信息处理
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TP7
• 字数: 3968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2007.01.002

摘要

针对淹没在1/f分形噪声中的有用信号恢复问题,提出了一种基于小波变换与Kalman滤波的多尺度滤波算法.首先将带有1/f分形噪声的信号分解成多尺度的子带信号,通过小波变换对1/f分形噪声的白化作用,消除了1/f分形噪声的自相似性和长程相关性.然后在小波域内,利用Kalman滤波实现了噪声和有用信号的分离,估计出了各子带中的有用信号.最后进行小波重构,较好地恢复出淹没在1/f分形噪声中的有用信号.仿真实验表明,使用多尺度Kalman滤波器能有效地抑制分形噪声,显著地提高了信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王其申	安庆师范学院物理系	59	188	7.0	11.0
2	李强	安庆师范学院物理系	26	173	7.0	12.0