神经网络在稀土电解中的应用研究

• 作者: 林平 王俊 邓左民
• 来源期刊: 江西有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: 稀土电解槽 产出率 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 冶炼·加工
• 页码范围: 33-34,47
• 页数: 3页
• 分类号: TF845
• 字数: 1853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9669.2007.03.012

摘要

以工作电流、电压、单位时间加料量为输入,以金属产出投入比为输出,以大量的生产一线数据为训练样本,研究建立了一种基于BP神经网络算法的电解槽产出率模型.研究表明,该模型不仅能够较准确地预测工作电流、电压、加料情况与产出率的关系,而且为增加电解产品的产量及提高生产效率提供了新的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊		2	5	2.0	2.0
2	邓左民		6	31	4.0	5.0
3	林平	江西理工大学机电学院	2	3	1.0	1.0