基于小波能量距的雷达距离像特征提取

• 作者: 席泽敏 肖欢 赵鹏亮
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 一维距离像 小波分析 能量距 特征提取 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 总体工程
• 页码范围: 242-245
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2007.04.002

摘要

基于小波分析的方法,采用雷达目标一维距离像回波在不同频带的能量距特征,以此特征为基础,利用径向基概率神经网络对4类目标进行识别,并与传统的子带能量特征方法进行对比,仿真实验结果表明:对雷达目标距离像进行特征提取时,能量距特征更好地利用了小波分析的时频信息,所得特征向量类间类内距离比大于能量特征,目标的可分性更好,识别率得到了提高,因而能量距特征优于能量特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席泽敏		73	291	9.0	12.0
2	肖欢		19	90	5.0	8.0
3	赵鹏亮		4	15	3.0	3.0