玉米叶面积指数与高光谱植被指数关系研究

• 作者: 刘焕军 宋开山 张柏 李凤秀 杨飞 王宗明
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱 玉米LAI NDVI RVI DVI TSAVI PVI
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 586-592
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 5593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2007.05.002

摘要

探讨以不同的植被指数建立的高光谱模型对玉米叶面积指数LAI的反演精度.实测不同水肥耦合作用下,玉米冠层的高光谱反射率与叶面积指数(Leaf Area Index)数据,采用高光谱红光波段(631～760 nm)与近红外波段(760～1 074 nm)逐波段构建NDVI、RVI、DVI、TSAVI、PVI植被指数,分别找出与LAI具有最佳相关性波段组合的植被指数,建立玉米LAI估算模型.结果显示,与LAI具有最佳相关性的波段组合分别是NDVI(R760,R990)、RVI(R760,R1001)、DVI(R677,R1070)、TSAVI(R760,R975)、PVI(R658,R966),它们反演玉米LAI的确定性系数分别:R2＞0.72、R2＞0.74、R2=0.95、R2＞0.79、R2＞0.95.结果表明,在玉米的整个生长季的47个样本中,通过PVI和DVI方式建立的遥感估算模型能够较为准确地估算玉米LAI,TSAVI次之,NDVI、RVI稍差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张柏	中国科学院东北地理与农业生态研究所	244	7384	43.0	70.0
2	王宗明	中国科学院东北地理与农业生态研究所	207	5857	40.0	65.0
3	宋开山	中国科学院东北地理与农业生态研究所	192	4951	40.0	59.0
4	刘焕军	中国科学院东北地理与农业生态研究所	31	1142	17.0	31.0
8	杨飞	中国科学院东北地理与农业生态研究所	192	1578	22.0	30.0
9	李凤秀	中国科学院东北地理与农业生态研究所	4	162	4.0	4.0