基于最小二乘支持向量机的传感器动态补偿方法

• 作者: 吴德会 杨世元 董华
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 支持向量机 最小二乘支持向量机 传感器 动态补偿
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 344-348
• 页数: 5页
• 分类号: TB93
• 字数: 4195字
• 语种: 中文

摘要

介绍和比较标准支持向量机(SVM)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)基本原理的基础上,探讨了一种利用LS-SVM进行传感器动态误差补偿的方法;并给出了相应的过程和算法.与标准SVM补偿方法比较,该方法的优点是明显的:用等式约束代替标准SVM算法中的不等式约束,将求解二次规划问题转化为直接求解线性矩阵方程,在相同样本条件下,使得补偿器构造速度提高1～2个数量级.通过对SVM和LS-SVM传感器动态补偿的仿真分析和实验结果对比表明,在噪声条件下,LS-SVM方法的补偿误差约为SVM的40%.因此,LS-SVM补偿方法学习速度快,抗噪声干扰能力强,更适合传感器动态补偿.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴德会	九江学院电子工程系	66	721	15.0	23.0
5	杨世元	合肥工业大学仪器科学与光电工程学院	53	456	11.0	18.0
6	董华	九江学院电子工程系	1	9	1.0	1.0