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摘要:
了解农资产品市场价格变化规律,预测农资产品市场价格变化趋势,将有利于正确引导农资产品流通和农业生产,实现农资产品区域供求平衡,并为政府和农户提供结构调整的依据。针对农资产品价格这一重要问题,本文以全国尿素零售价格为例,构建非平稳时间序列ARIMA(p,d,q)模型,描述并预测化肥零售价格的动态变化。结果表明ARlMA(0,2,1)模型能很好地模拟并预测化肥零售价格趋势,为农资产品市场信息的准确预测提供重要方法。
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文献信息
篇名 基于ARIMA模型的尿素价格短期预测
来源期刊 中国农业经济评论 学科 经济
关键词 化肥价格 ARIMA模型 价格预测
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 350-356
页数 7页 分类号 F832.5
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研究主题发展历程
节点文献
化肥价格
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价格预测
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期刊影响力
中国农业经济评论
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北京市朝阳区麦子店街18号楼
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