基于BP神经网络顺序输送混油粘度预测

• 作者: 周诗岽 张国忠 张青松 赵会军
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 成品油 管道 顺序输送 混油粘度 BP神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TE8
• 字数: 3318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8241-D.2007.12.009

摘要

针对现有混油粘度难以计算的问题,在分析BP神经网络基本原理的基础上,分别对三种混油建立了人工神经网络混油粘度预测模型.运用实测数据对BP网络进行了训练和仿真,仿真结果表明,三种模型预测误差都在2.5%以内,计算精度高于苏联学者提出的克恩达尔-莫恩罗埃公式和兹达诺夫斯基公式,具有适用性强的特点,可以完全满足工程的实际需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国忠		62	645	12.0	22.0
2	张青松	江苏工业学院江苏省油气储运技术重点试验室	26	154	9.0	11.0
3	赵会军	江苏工业学院江苏省油气储运技术重点试验室	53	337	10.0	15.0
4	周诗岽	江苏工业学院江苏省油气储运技术重点试验室	22	179	9.0	12.0