平面旋转人脸检测与特征定位方法研究

• 作者: 吴暾华 周昌乐
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 人脸特征定位 角点检测 水平集方法 C-V方法
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1714-1718
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.09.020

摘要

提出了一种基于角点检测、AdaBoost算法和C-V方法的平面旋转人脸检测及特征定位方法.方法首先根据AdaBoost算法训练样本得到脸、眼、鼻、嘴4个检测器;然后以角点作为眼睛的候选点,枚举任意两个角点构造可能的人脸区域,并在区域内运用人脸检测器进行检测;接着利用眼、鼻、嘴检测器检测出人脸特征所在的矩形区域;最后利用C-V方法从各个特征区域中分割出人脸特征的轮廓,进而得到人脸关键特征点的位置.在CMU平面旋转测试集上的检测率为94.6%,误报24个,提取出的特征点位置准确.实验结果表明方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周昌乐	厦门大学计算机科学系	148	1475	22.0	30.0
2	吴暾华	厦门大学计算机科学系	3	43	2.0	3.0