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摘要:
以相关矩阵的联合对角化作为代价函数,基于拟牛顿法中的DFP法提出了一种新的盲信号分离算法,使算法的运行速度和分离效果得到了提高.仿真结果验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于拟牛顿法的盲信号分离算法
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 盲信号分离 拟牛顿 联合对角化
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 103-106
页数 4页 分类号 TN911.72
字数 2229字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2007.02.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海林 广东工业大学应用数学学院 47 243 9.0 11.0
2 蹇柯 广东工业大学应用数学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲信号分离
拟牛顿
联合对角化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
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2
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11966
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