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摘要:
提出一种基于全球定位系统(GPS)和电子地图(GIS)的车辆路径诱导系统蚁群算法,该方法通过提取相关路段的实时交通状况信息,并融合GPS定位系统的位置信息,以车辆到达目的地的时间最短为优化目标,通过蚂蚁算法动态寻求出发点和目的地之间最优路径.本文以长沙市城区的一个区域为例,对正常交通和拥挤交通状况分别进行了实例仿真,计算结果表明,该算法可行,有效.
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文献信息
篇名 蚁群算法在车辆路径诱导系统中的应用
来源期刊 系统工程 学科 交通运输
关键词 车辆导航系统 蚁群算法 GPS 交通信息 GIS
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 U491
字数 3162字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4098.2007.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴义虎 长沙理工大学交通运输学院 59 546 13.0 20.0
2 王正武 长沙理工大学交通运输学院 56 632 14.0 24.0
3 李宁 长沙理工大学交通运输学院 9 92 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆导航系统
蚁群算法
GPS
交通信息
GIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
总被引数(次)
91487
论文1v1指导