一种改进的蚁群算法在城市动态路径诱导系统中的应用研究

• 作者: 徐武
• 来源期刊: 景德镇学院学报
• 关键词: 蚁群算法 路径诱导 路段相关性 交通流量 云计算
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 基础理论及应用技术研究
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: O152.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8458.2018.03.006

摘要

改进传统的蚁群算法并使之作为系统的路径搜索算法,以有效地将系统的实时响应时间控制在一个可接受的范围内,使系统的响应速度与精度达到一个平衡.将网格技术、云计算和城市动态路径诱导系统相结合,引入路段相关性对采样数据进行筛选,减轻系统的计算负担,并使资源共享与协同操作更加方便有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐武	中国人民银行长沙中心支行科技处	1	0	0.0	0.0