基于独立分量分析(ICA)的通信信号盲侦察技术

• 作者: 付卫红 刘乃安 曾兴雯 杨小牛
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 通信对抗 侦察 盲信号处理
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1245-1249
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2007.06.019

摘要

在通信对抗中,由于电磁环境的复杂性和通信信号调制方式的多样性,我们事前无法确知接收信号的任何信息,给通信侦察带来了极大的困难.为解决复杂多信号环境下的通信侦察难题,作者提出了一种采用独立分量分析(ICA)技术,对原始信号进行盲分离,然后分别对分离的各个信号进行后续处理的盲侦察技术.在介绍ICA技术的基础上,采用基于自然梯度的ICA算法(EASI算法)对分离效果进行了仿真.仿真结果表明,采用该方法在无需任何先验知识的情况下(如载频、信号带宽、调制样式),可以很好地分离出原始发射信号,为后续信号处理(如分析识别、解调等)奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小牛		27	350	10.0	18.0