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摘要:
现有K/N规则大都未考虑判决代价,未提供一般式,且从数学意义上不符合假设检验的最优准则.本文基于最大后验概率准则,使用贝叶斯理论,考虑判决代价,推导出K/N融合规则的一般式.数值试验结果表明本文的算法较同类算法性能更佳,适用性更广.同时本文还研究了漏检率,误检率之间的关系和组成传感器的选择规则.
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文献信息
篇名 基于最大后验概率的K/N规则研究
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 最大后验概率准则 K/N规则 贝叶斯理论
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-25,30
页数 5页 分类号 TP274|TP212.6
字数 3403字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王厚军 电子科技大学自动化学院 257 2532 27.0 36.0
2 古天祥 电子科技大学自动化学院 119 867 15.0 23.0
3 胡学海 电子科技大学自动化学院 15 54 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
最大后验概率准则
K/N规则
贝叶斯理论
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电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
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