基于谱聚类的图像多尺度随机树分割

• 作者: 李小斌 田铮
• 来源期刊: 中国科学E辑
• 学科: 工学
• 关键词: 谱聚类 图 多尺度 随机树 图像分割
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 页码范围: 1073-1085
• 页数: 13页
• 分类号: TP3
• 字数: 6723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-9275.2007.08.009

摘要

针对谱聚类(spectral clustering)应用于图像分割时权矩阵的谱难以计算的实际问题,定义了像素点与类之间的距离,给出一个采样数定理,设计了一个图像的分层分割(hierarchical divisive)算法.在利用该算法进行图像分割时,由于既要对待分类的点进行随机抽样,又要通过调节尺度因子来合并较小的类或拆分较大的类,因此图像的分割既具有随机性又具有多尺度特性,称之为基于谱聚类的图像多尺度随机树分割(multiscale stochastic hierarchical image segmentation by spectral clustering,简写为MSHISSC).实验结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田铮	西北工业大学应用数学系	164	1005	15.0	22.0
5	李小斌	西北工业大学应用数学系	11	173	6.0	11.0