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摘要:
准确地测量计算车辆的纵横向速度是现代汽车控制系统的关键,在横摆角速度传感器、加速度计和车轮角速度传感器等多种汽车传感器所测得的信号基础上建立估计系统的状态方程和测量方程,通过汽车动力学模型计算出车辆的纵横向参考速度,最后用卡尔曼滤波技术对车速进行估计.并对参考车速误差的影响进行分析.仿真结果表明该方法估计效果好,误差小,具有可靠性和有效性.
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强跟踪滤波器
融合估计
渐消因子
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Kalman滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于多传感器信息融合的车速估计方法
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 车速 汽车动力学 传感器信息融合 卡尔曼滤波 估计
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 车辆工程
研究方向 页码范围 301-304
页数 4页 分类号 TP24
字数 2517字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2007.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李以农 重庆大学机械传动国家重点实验室 121 1634 24.0 34.0
2 郑玲 重庆大学机械传动国家重点实验室 114 1574 23.0 35.0
3 冀杰 重庆大学机械传动国家重点实验室 11 72 5.0 8.0
4 郝奕 重庆大学机械传动国家重点实验室 4 52 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
车速
汽车动力学
传感器信息融合
卡尔曼滤波
估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31026
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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