基于支持向量聚类的肿瘤表达谱分型识别算法

• 作者: 强波 王广云 王正志 邱浪波
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 肿瘤 亚型 分型识别 支持向量聚类 基因芯片表达谱
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 305-310
• 页数: 6页
• 分类号: Q-332|R318
• 字数: 5776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6278.2007.04.002

摘要

对肿瘤样本进行准确的分型识别是有效治疗肿瘤的前提.首先,利用方差滤波方法选择肿瘤表达谱中具有最大方差的部分基因作为识别特征集,然后,利用支持向量聚类对肿瘤表达谱进行分型识别.针对多类型样本情况和支持向量聚类中出现的孤立点聚类问题,分别提出了有效的解决办法.对两个肿瘤表达谱数据的测试结果显示,基于支持向量聚类的方法能够准确地对肿瘤样本进行分型识别,同时能够自动发现肿瘤样本真实的亚型数量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱浪波	空军工程大学电讯工程学院	17	84	5.0	9.0
2	王正志	国防科技大学机电工程与自动化学院	85	629	13.0	20.0
3	王广云	国防科技大学机电工程与自动化学院	11	31	4.0	5.0
4	强波	国防科技大学机电工程与自动化学院	11	19	2.0	4.0