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摘要:
为了优化中医证候诊断模型,为中医证候诊断标准提供可行性方法,利用自适应模糊理论的算法辨识RBF神经网络的前件参数向量及后件参数向量,并用2-型糖尿病文献数据库验证该方法的有效性和合理性,最终建立一个拥有29个模糊规则和相应的隶属函数参数值矩阵及输出层的权矩阵(即线性方程的系数矩阵)的T-S模型.通过模型检验,证候诊断模型判准率和训练速度均较BP网络模型有较大改善,证明这种T-S模型可用于证候诊断标准.
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文献信息
篇名 一种T-S模型的建模方法及医学应用的研究
来源期刊 光盘技术 学科 工学
关键词 T-S模型 RBF网络 自适应模糊算法 证候诊断
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 计算技术与自动化
研究方向 页码范围 32-34
页数 3页 分类号 TP183
字数 2457字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳彩青 解放军信息工程大学理学院 5 39 3.0 5.0
2 胡金亮 19 449 11.0 19.0
3 常青美 解放军信息工程大学理学院 17 69 5.0 7.0
4 郭玉华 解放军信息工程大学理学院 7 48 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
T-S模型
RBF网络
自适应模糊算法
证候诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光盘技术
月刊
1006-6950
41-1239/TN
大16开
河南省郑州市
36-156
1995
chi
出版文献量(篇)
1673
总下载数(次)
3
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