基于Gabor小波和支持向量机的储粮害虫图像分割

• 作者: 赵娟
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor小波 支持向量机 储粮害虫 特征提取 图像分割
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像与信息处理
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2007.03.013

摘要

国内外农业图像的处理大多采用常规方法,要么在时域要么在频域,而不能同时在时域和频域分析图像,且不具有多分辨率特征.文章通过提取储粮害虫图像的Gabor特征,结合支持向量机进行图像分割,综合了二维Gabor小波可以同时在空域、频域和方向上获得最佳的分辨率和SVM对小样本学习及分类的优越性.实验结果表明该方法分割速度快.容错性好,能够正确分割有噪声的储粮害虫图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵娟	西南大学计算机与信息科学学院	5	15	3.0	3.0