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摘要:
小波包变换能将振动信号按任意时频分辨率分解到不同频段, 而各频段信号的能量变化包含着丰富的信息.以悬臂梁为实验对象,对不同损伤程度下的振动信号进行小波去噪后,通过4尺度小波包分解和重构,得到了其能量谱图.实验结果表明:损伤程度不同,小波包能量谱图明显不同.因此可将敏感频带的能量值作为损伤程度的特征值进行损伤诊断.
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文献信息
篇名 基于小波包频带能量检测技术的结构损伤诊断
来源期刊 暨南大学学报(自然科学与医学版) 学科 工学
关键词 小波包 振动信号 分解与重构 损伤诊断
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 431-434
页数 4页 分类号 TP206|O329|TP274
字数 2539字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9965.2007.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张森文 暨南大学应用力学研究所 35 591 13.0 24.0
2 何振宇 华南理工大学电子与信息学院 2 15 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波包
振动信号
分解与重构
损伤诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
暨南大学学报(自然科学与医学版)
双月刊
1000-9965
44-1282/N
16开
广州市石牌暨南大学
1936
chi
出版文献量(篇)
3168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
18800
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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