基于BP神经网络的深埋隧洞地应力预测研究

• 作者: 吴树仁 孙炜锋 张春山 王志明 谭成轩
• 来源期刊: 地质力学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 深埋隧洞 地应力预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 地应力与岩石力学
• 页码范围: 227-232
• 页数: 6页
• 分类号: TU452
• 字数: 3588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6616.2007.03.004

摘要

深部地应力的测量一直是工程界难题之一.由于研究手段和测试技术的限制,深部地应力很难测到,或者部分数据不理想.本文将BP神经网络方法引入地应力场研究,选取深度、岩芯密度(天然密度)、岩芯弹模、岩芯的三轴抗压强度(10MPa围压)、岩芯的声发射地应力测值、岩芯裂隙率6个参数作为地应力预测研究的主要指标,在此模型的基础上对秦岭深埋隧洞地应力测量数据进行了拟合分析,并对深部的地应力做了预测.结果表明用BP神经网络模型进行深埋隧洞地应力大小的预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙炜锋	中国地质科学院地质力学研究所	20	325	11.0	17.0
2	张春山	中国地质科学院地质力学研究所	47	1367	16.0	36.0
3	谭成轩	中国地质科学院地质力学研究所	60	1090	19.0	32.0
4	吴树仁	中国地质科学院地质力学研究所	102	2460	28.0	45.0
5	王志明		5	46	4.0	5.0