一种改进的高光谱数据自适应波段选择方法

• 作者: 周宁 尹球 杨金红
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱遥感数据 自适应波段选择 光谱可分性 光谱角度制图法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 513-519
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2007.04.006

摘要

高光谱遥感数据具有的波段数目多、波段宽度窄、数据量庞大等特点给图像的进一步解译带来了困难.为了解决这一问题,对自适应波段选择的降维方法进行了改进,不仅考虑了高光谱遥感图像波段的信息量和波段间的相关性,更重要的是考虑了各地物连续光谱间的可分性.光谱间的可分性距离越大,表明类间的可分性越大,地物越清晰.首先选出了能有效区分图像上任意两类别的理想波段子集,再根据波段子集中任意3波段的相关系数之和最小和它们的均方差最小两个指标,选出任意两类对间那些包含信息量大、相关性又小、谱间差异又大的3波段组合(且不唯一),最后对整幅影像选出的最佳3波段45、75、85合成的假彩色图像用光谱角度制图法(SAM)进行了分类,总体分类精度达到91.7%,Kappa系数达到0.82.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周宁	中国科学院上海技术物理研究所	32	431	12.0	20.0
2	杨金红		13	180	8.0	13.0
4	尹球	中国科学院上海技术物理研究所	37	1076	15.0	32.0