GA-BP网络在谷氨酸菌体浓度软测量中的应用

• 作者: 张敏 徐心和 汪勇 王贵成
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 谷氨酸 菌体浓度 发酵过程 软测量 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 410-413
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 4062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2007.03.025

摘要

针对菌体细胞浓度是影响谷氨酸发酵过程重要的生物参数,而其在线实时检测难以实现的状况,采用遗传算法和BP神经网络相结合的方法(GA-BP网络)对其进行软测量.通过对谷氨酸生产工艺过程的分析,找到影响菌体细胞浓度的过程参数,从现场历史数据中选取样本,建立软测量模型.仿真结果表明:新方法可以避免单独使用BP网络陷入局部最小的问题,能加快全局收敛速度,对谷氨酸发酵过程菌体浓度的软测量效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐心和	东北大学信息科学与工程学院	295	7536	42.0	73.0
2	王贵成		27	109	6.0	9.0
6	汪勇		10	88	5.0	9.0
7	张敏		3	24	2.0	3.0