一种改进的模糊支持向量机算法

• 作者: 刘三阳 杜喆
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊支持向量机 隶属度函数 分类
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2007.03.006

摘要

模糊隶属度函数设计是模糊支持向量机中的关键步骤.Lin & Wang提出的基于类中心距离的模糊隶属度设计方法,不能从样本集中有效区分噪声或野值点,而且可能降低支持向量的隶属度.针对上述不足,提出一种改进的隶属度函数设计方法.通过引入一个半径控制因子,充分利用样本间的信息,更加合理地设计样本的模糊隶属度.与基于类中心的隶属度方法相比,该方法在不增加时间复杂度的情况下,通过数值实验表明了方法的优势,大大提高了模糊支持向量机的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三阳	西安电子科技大学理学院	662	5562	32.0	51.0
2	杜喆	西安电子科技大学理学院	16	236	8.0	15.0