RBF神经网络在股价预测中的应用

• 作者: 林永鹏 江弋
• 来源期刊: 心智与计算
• 学科: 经济
• 关键词: RBF 神经网络 聚类 股价预测
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 413-419
• 页数: 7页
• 分类号: F830.9

摘要

提出了一种基于RBF神经网络的股票价格预测模型。该模型通过对历史股价数据的分析,采用K-均值聚类算法动态确定RBF网络中心,根据梯度下降法进行自适应权值调整。并且根据股价的差异大,时变性强和高度非线性的特点,对RBF网络的学习算法进行了改进,进一步提高了RBF网络的非线性映射能力和自适应能力,最后运用该模型对股票走势进行了预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江弋	厦门大学计算机科学系	20	124	5.0	10.0
2	林永鹏	厦门大学计算机科学系	2	2	1.0	1.0