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摘要:
针对Web服务QoS的预测问题,将RBF神经网络及其相关算法应用到Web服务QoS的短期预测中,首先对RBF神经网络的结构进行介绍,并将该网络应用于Web服务的QoS预测,然后运用MATLAB工具箱函数建立QoS预测网络模型,通过计算机仿真验证了RBF神经网络在Web服务QoS预测中是可行且有效的.
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文献信息
篇名 基于RBF神经网络的Web服务QoS短期预测
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Web服务 QoS预测 RBF神经网络
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 918-921
页数 分类号 TP301
字数 3295字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2010.05.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋杰 东北大学软件学院 39 690 14.0 25.0
2 张金宏 东北大学软件学院 8 28 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web服务
QoS预测
RBF神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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