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摘要:
基于内容的邮件分类一般采用向量空间模型来表示邮件,该模型只是基于独立词在邮件内容中出现的频率来建立的,而并未考虑邮件的结构特征和词所在的上下文环境,这使得特征向量不能准确地表示邮件的内容,从而导致分类不够准确.文中提出了改进的向量空间模型,针对邮件特有的结构,以段落为分块单位,通过分析段落间的关系和段落中的内容来更改特征词的权重.以此模型设计了一个邮件分类系统,并对该系统进行了测试和结果分析.
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文献信息
篇名 基于改进向量空间模型的邮件分类
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 向量空间模型 邮件分类 段落结构
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 190-193
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4683字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.04.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文敦伟 中南大学信息科学与工程学院 19 136 6.0 11.0
5 廖玲 中南大学信息科学与工程学院 3 11 2.0 3.0
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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