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摘要:
利用视图机制对原始数据进行预处理,把符合条件的数据和有用的属性放入视图中.根据一维(L1)和二维(L2)中的频繁数据项集对数据库中的属性进行过滤,以达到减少数据属性的目的,从而压缩数据库中的数据,为提高关联规则挖掘算法的性能打下基础.
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文献信息
篇名 关联规则挖掘的一个高效预处理算法
来源期刊 烟台大学学报(自然科学与工程版) 学科 工学
关键词 关联规则 频繁项目集 过滤 视图
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TP311.132
字数 2082字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-8820.2007.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 娄兰芳 烟台大学计算机学院 9 43 4.0 6.0
2 潘庆先 烟台大学计算机学院 16 95 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
频繁项目集
过滤
视图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
烟台大学学报(自然科学与工程版)
季刊
1004-8820
37-1213/N
16开
山东省烟台市莱山区
1988
chi
出版文献量(篇)
1409
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