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摘要:
对人类来说,区别雪地里的北极熊或识别一个熟人易如反掌,但对计算机来说则是严峻的挑战,因为光线和角度的微小变化,都会干扰计算机识别的准确性。为了使计算机具备与人脑类似的图像识别能力,以色列魏兹曼研究院计算机科学家艾坦·沙龙博士正在与美国马萨诸塞综合医院的梅拉夫·格伦博士合作开发一种通过分级比较提高计算机识别物体的新方法。
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文献信息
篇名 计算机图像识别新技术
来源期刊 光学精密机械 学科 工学
关键词 计算机图像识别 计算机识别 技术 计算机科学家 识别能力 合作开发 综合医院 北极熊
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-46
页数 2页 分类号 TS212.7
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研究主题发展历程
节点文献
计算机图像识别
计算机识别
技术
计算机科学家
识别能力
合作开发
综合医院
北极熊
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密机械
季刊
长春市卫星路7089号
出版文献量(篇)
3901
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