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摘要:
本文针对Snake模型用于轮廓跟踪时存在抗噪性能差、易于从弱边界溢出的不足,对其能量函数进行改进,提出一种新的FFT Snake模型.该模型较好地解决了以上问题,并将FFT Snake模型的解作为遗传算法的搜索空间,利用遗传算法的全局优化性能,有效地克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷,从而可得到对目标更精确的分割.实验结果表明,该方法分割效果十分理想.
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文献信息
篇名 一种基于遗传算法的FFT Snake模型图像分割方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 Snake模型 FFT Snake模型 图像分割 遗传算法
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 66-68,80
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3294字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈勤 杭州电子科技大学计算机学院 82 349 11.0 13.0
2 刘茵 杭州电子科技大学计算机学院 3 12 2.0 3.0
3 王涛 杭州电子科技大学计算机学院 6 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Snake模型
FFT Snake模型
图像分割
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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