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摘要:
针对传统逆系统方法中逆模型难以建立的问题,提出了连续非线性系统基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)α阶的逆系统控制方法.该方法用具有径向基核函数(RBF)的LS-SVM,离线建立被控对象的静态非线性逆模型.由静态非线性逆模型外加若干表征非线性动态特性的积分器, 构成了连续非线性系统的α阶逆系统.将得到的LS-SVM α阶逆系统串连在原系统之前,得到基本上线性化的伪线性系统,进而将复杂的非线性问题转化为线性问题.仿真结果表明,在没有被控对象先验知识的情况下,利用该方法能准确地建立连续非线性系统的逆模型.基于SVM的α阶逆系统方法适应于较一般的连续非线性系统,且具有良好的控制性能.
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文献信息
篇名 支持向量机α阶逆系统控制——连续非线性系统
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 非线性连续系统 逆系统方法 最小二乘支持向量机 非线性建模
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 386-389
页数 4页 分类号 TP271
字数 2820字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2007.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李平 30 585 15.0 24.0
2 宋夫华 2 44 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
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逆系统方法
最小二乘支持向量机
非线性建模
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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