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摘要:
相干斑噪声是InSAR干涉图固有的,且InSAR干涉图对相干斑噪声十分敏感,为了得到精度更高的干涉测量产品,需要对干涉图进行相干斑噪声滤波.针对InSAR干涉图中相干斑噪声的统计特性,提出了一种基于小波域HMT模型的InSAR干涉图滤波算法,对InSAR干涉图的实部和虚部分别进行处理.试验研究结果表明,该方法在有效抑制相干斑的同时,还能有效地保持相位的细节信息和条纹的边缘结构,而且大大地减少了残余点的数量,有利于提高InSAR干涉测量的精度.
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小波域HMT模型
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于小波域HMT模型InSAR干涉图噪声滤波研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 HMT InSAR 干涉图 相干斑 滤波
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 531-535
页数 5页 分类号 TP75|TN958
字数 3191字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0323.2007.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何秀凤 河海大学卫星及空间信息应用研究所 143 1582 22.0 31.0
2 何敏 河海大学卫星及空间信息应用研究所 17 173 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
HMT
InSAR
干涉图
相干斑
滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导