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基于改进免疫遗传算法的网络优化设计
基于改进免疫遗传算法的网络优化设计
作者:
肖霞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工免疫网络
改进免疫遗传算法
辐射性连通
摘要:
为了解决传统方法难以实现网络规划的组合优化问题,采用改进免疫遗传算法对网络规划进行求解,提高了种群的多样性和遗传算法的全局寻优能力.优化模型以网络架构费用最小为优化目标,以同媒体施工、节点有限负载、网络辐射性连通为约束条件,通过免疫规划进行网络结构的设计.进化实例表明,改进免疫遗传算法与传统遗传算法相比,具有较强的自适应能力和较好的效果.
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文献信息
篇名
基于改进免疫遗传算法的网络优化设计
来源期刊
辽宁石油化工大学学报
学科
工学
关键词
人工免疫网络
改进免疫遗传算法
辐射性连通
年,卷(期)
2007,(4)
所属期刊栏目
计算机与自动化
研究方向
页码范围
60-63
页数
4页
分类号
TP301.6
字数
3672字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-6952.2007.04.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
肖霞
9
31
3.0
5.0
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人工免疫网络
改进免疫遗传算法
辐射性连通
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁石油化工大学学报
主办单位:
辽宁石油化工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-6952
CN:
21-1504/TE
开本:
大16开
出版地:
辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
邮发代号:
8-257
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2263
总下载数(次)
3
总被引数(次)
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