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摘要:
为了解决传统方法难以实现网络规划的组合优化问题,采用改进免疫遗传算法对网络规划进行求解,提高了种群的多样性和遗传算法的全局寻优能力.优化模型以网络架构费用最小为优化目标,以同媒体施工、节点有限负载、网络辐射性连通为约束条件,通过免疫规划进行网络结构的设计.进化实例表明,改进免疫遗传算法与传统遗传算法相比,具有较强的自适应能力和较好的效果.
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文献信息
篇名 基于改进免疫遗传算法的网络优化设计
来源期刊 辽宁石油化工大学学报 学科 工学
关键词 人工免疫网络 改进免疫遗传算法 辐射性连通
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3672字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6952.2007.04.017
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作者信息
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1 肖霞 9 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫网络
改进免疫遗传算法
辐射性连通
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁石油化工大学学报
双月刊
1672-6952
21-1504/TE
大16开
辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
8-257
1981
chi
出版文献量(篇)
2263
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3
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12790
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