一种序列图像中的人脸提取算法

• 作者: 李春明 李玉山 李秋明
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 主元分析法 人脸提取 特征向量 特征前景 图像序列
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 93-95,107
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1534.2007.02.011

摘要

主元分析法是一种有效降低维数和提取特征的方法,在对主元分析法改进的基础上,提出了一种运动目标检测及人脸提取技术.首先以3帧原始图像序列为训练集,用改进的主元分析法计算特征向量,其中第1特征向量和第2特征向量的乘积代表了原图像序列中的运动对象,将这个特征向量定义为特征前景;然后,用平方投影函数提取特征前景中的人脸.实验结果表明,该方法可自动提取运动图像序列中的人脸,且计算简单,准确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春明	河北科技大学信息科学与工程学院	31	64	5.0	6.0
2	李秋明		1	1	1.0	1.0