基于搜索空间划分和Sharing函数的粒子群优化算法

• 作者: 乔少杰 唐常杰 宋美娇 张培颂 徐开阔 苏辉
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 搜索空间划分 智能分布 Sharing函数
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 985-989
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2007.05.013

摘要

传统粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)概念简单,适应性强,但存在早熟等问题.本文提出了新的基于搜索空间划分(Search Space Division)和Sharing函数的智能分布粒子群优化算法(SDSIR-PSO).创新点包括:(1)保优的重布粒子算法;(2)引入Sharing函数阻止重分布的粒子陷入同一局部最优;(3)划分搜索空间,子空间中寻优,再优中选优,作全局最优.通过对典型测试函数的详细测试验证了新算法的有效性,在相同条件下较传统算法的解精度提高了80%以上,并有效避免了早熟,提高了收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐常杰	四川大学计算机学院	164	2750	30.0	45.0
2	乔少杰	四川大学计算机学院	29	470	14.0	21.0
3	徐开阔	四川大学计算机学院	17	63	6.0	7.0
4	苏辉	四川大学计算机学院	2	13	2.0	2.0
5	张培颂	四川大学计算机学院	4	20	3.0	4.0
6	宋美娇	四川大学计算机学院	2	13	2.0	2.0