基于神经网络的柴油机混合建模方法研究

• 作者: 孙彬 曾凡明
• 来源期刊: 船海工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 柴油机 机理模型 神经网络 混合建模
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 轮机工程
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: U664.121
• 字数: 2191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7953.2007.02.015

摘要

针对柴油机性能仿真中的建模问题,分析不同建模方法的特点,提出机理和神经网络相结合的混合建模方法,采用神经网络在线补偿机理模型的误差,提高模型精度,并能够适应柴油机的时变特性.以6PA6型涡轮增压柴油机为例,在Matlab环境下建立机理-神经网络混合模型.仿真分析得出混合建模的一些结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾凡明	海军工程大学船舶与动力学院	105	494	12.0	14.0
2	孙彬	海军工程大学船舶与动力学院	4	21	2.0	4.0