神经网络与有限元结合在轧机板形预报中的应用研究

• 作者: 周宇 赵丽娟 高丹
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: 板形预测 BP神经网络 有限元
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 新技术·新设备
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TG335.5
• 字数: 1772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-196X.2007.03.002

摘要

通过有限元仿真分析,较准确的模拟了带钢轧制过程,获取对轧机板形影响较大的参数值,并将其结果作为训练样本对神经网络进行训练,建立了较为理想的基于神经网络的板形预测模型,实现了轧制过程中的板形参数的预报.仿真结果表明该神经网络与有限元结合的板形预测模型可获得良好的预测精度,弥补了传统板形预测模型的预测精度不能满足板形在线控制要求的缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵丽娟		208	1672	21.0	33.0
2	高丹		2	19	2.0	2.0
3	周宇		1	4	1.0	1.0