混沌-克隆进化算法

• 作者: 卜仁祥 胡江强 郭晨
• 来源期刊: 石油化工高等学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌优化 克隆选择 进化算法 函数优化
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 智能控制
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-396X.2007.03.026

摘要

将混沌优化机制和免疫克隆进化算法有机结合,用混沌浮点数编码代替克隆选择算法的二进制编码,利用混沌随机序列产生初始种群,保证初始种群的多样性.对高亲和度抗体采用混沌扰动策略,对抗体根据其亲和度大小加以不同的混沌扰动;混沌扰动系数随进化代数而变化,进化前期加速搜索,进化后期加速收敛.对低亲和度抗体采用混沌再生策略,保持种群多样性.对5个复杂函数的优化试验结果表明,该算法优于混沌优化算法和克隆选择算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭晨	大连海事大学自动化学院	170	1951	23.0	34.0
2	胡江强	大连海事大学航海学院	25	225	9.0	14.0
3	卜仁祥	大连海事大学航海学院	26	277	10.0	16.0