粗糙集理论在客户关系管理中的应用

• 作者: 刘志明 吴明芬 许勇
• 来源期刊: 五邑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 粗糙集 客户关系管理 Bagging 规则提取
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7302.2007.02.005

摘要

市场竞争的加剧使得客户关系管理成为当今企业日益关注的对象,用数据挖掘工具对其进行分析是近几年人们研究的热点.粗糙集理论作为一种新的数据挖掘工具,在处理不确定性知识方面有着突出的优势.本文用粗糙集的方法对客户关系管理进行了分析,提取决策规则.为提高决策规则的可靠性,通过引入Bagging的概念进而提出了一个改进的方法.并对方法进行了验证,结果表明此方法的效果是比较理想的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴明芬	五邑大学信息学院	32	176	5.0	12.0
2	许勇	五邑大学信息学院	3	57	2.0	3.0
3	刘志明	五邑大学信息学院	3	57	2.0	3.0