人脸与虹膜特征层融合模型的研究

• 作者: 何国辉 李春芝 甘俊英 高建虎
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二维Fisher线性判别分析 特征融合 多生物特征识别 人脸识别 虹膜识别
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1365-1371
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.07.027

摘要

多生物特征的融合与识别可提高身份识别系统的整体性能.本文在研究特征层融合的基础上,结合二维Fisher线性判别分析(2-Dimensional Fisher Linear Discriminant Analysis,2DFLD),提出了一种人脸与虹膜特征融合与识别模型.首先,对人脸图像与虹膜图像分别进行压缩降维处理,得到相应的初始特征矩阵.然后将人脸与虹膜的初始特征矩阵进行组合,获得组合特征矩阵.同时,利用2DFLD算法对组合特征矩阵进行融合,获得了人脸与虹膜的融合特征.最后运用最小距离分类器进行识别.基于ORL(Olivetti Research Laboratory)人脸数据库和CASIA(Chinese Academy of Sciences,Institute of Automation)虹膜数据库的实验结果表明,该模型实现了特征层融合,不仅克服了"小样本"效应,而且有效提高了身份识别的正确识别率,为多生物特征身份识别提供了一种有效模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何国辉	五邑大学信息学院	31	357	11.0	18.0
3	甘俊英	五邑大学信息学院	82	871	14.0	26.0
7	李春芝	五邑大学信息学院	7	86	5.0	7.0
10	高建虎	五邑大学信息学院	4	46	3.0	4.0